Veri toplama ve veri girişi sürecinden sonraki adım hipotezlerin test edilmesi için uygun istatistiksel yöntemlerin yöntemlerin belirlenmesidir. Bu aşamada ilk olarak verinin yapısı incelenir. Veriler normal dağılıma sahip bir kitleden geliyor mu, varyansların homojenliği varsayımı sağlanıyor mu, çoklu bağlantı problemi var mı gibi incelemeler yapılır. İncelemelerden sonra parametrik testler, nonparametrik testler, kategorik veri analizi yöntemleri ya da ileri düzey istatistiksel yöntemler titizlikle uygulanır. Sıklıkla kullandığımız testlerden kısaca bahsedersek;

Parametrik testler

Bağımsız Örneklem t-Testi

Tek Yönlü Varyans Analizi (ANOVA)

Tek Yönlü MANOVA

İki Yönlü MANOVA

Bağımlı Örneklem t-Testi (Eşleştirilmiş Örneklem t-Testi)

Bağımlı Ölçümlerde ANOVA

Non-parametrik Testler

Mann Whitney U Testi

Kruskal Wallis H Testi

Wilcoxon İşaret Testi

Friedman Testi

İlişki Testleri

Pearson Korelasyon Analizi

Spearman Korelasyon Analizi

Kısmi Korelasyon Analizi

Etki Testleri

Basit Doğrusal Regresyon Analizi

Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi

Lojistik Regresyon

Hiyerarşik Regresyon

Cox Regresyon

Probit Regresyon

Ki-Kare Testleri

Pearson Ki-Kare Analizi

Fisher’ın Kesin Ki-Kare Analizi

Fisher-Freeman-Halton Ki-Kare Analizi

McNemar Testi

McNemar-Bowker Testi

Faktör Analizi

Temel Bileşenler Analizi

Discriminant Analizi

Kümeleme Analizi

Güvenilirlik Analizi

Sağ Kalım Analizi

ROC Analizi

Veri analizi sürecinde sıklıkla karşılaştığımız hatalardan biri de araştırmacının testlere ilişkin ilgili varsayımların sağlanıp sağlamama durumunu incelemeden daha önce yapılmış benzer çalışmalardaki istatistiksel analiz yöntemlerini kendi verisine uygulamasıdır. Aynı değişken için bir çalışmada gerekli varsayımlar sağlanıyorsa parametrik testler uygulanabilir, başka bir çalışmada ise varsayımlar sağlanmıyorsa non-parametrik testler uygulanabilir. Ya da aynı değişken için bir çalışmada bir analiz uygulanabiliyorken başka bir çalışmada ilgili test varsayımları sağlanmıyorsa o test hiç kullanılmayabilir. Bizler bu süreçte veri setinize en uygun olan istatistiksel yöntemi belirleyip uyguluyoruz. Literatürde uygulanan ve üzülerek belirtmeliyiz ki hatalı yapılmış olan istatistiksel teknikleri uygulamanızın önüne geçerek çalışmalarınızın jüri veya hakem sürecinden kusursuz bir şekilde geçmesini sağlıyoruz.